方一鸣

作者: 时间:2025-03-18 点击数:

姓名:方一鸣

专业职务:预聘副教授

电子邮件:fangandyim@163.com

通讯地址:福建省厦门市集美区石鼓路9号

 

教育背景

 

2019.9-2024.1     北京工业大学      机械工程           工学博士      

2016.9-2019.7     中国计量大学      控制工程           工学硕士      

2012.9-2016.7     安徽工程大学   电气工程及其自动化    工学学士      

工作履历

 

2024.9-至今        集美大学      机械设计制造系      预聘副教授、师资博士后,合作导师:罗善明 教授

 

科研工作简介

 

方一鸣,男,集美大学副教授(预聘)/师资博士后、福建省博士后创新创业促进会理事,主要从事工业场景下的齿轮AI视觉检测算法、PCBA视觉检测、具身智能机器人等智能检测技术及装备研究。

 

数据集建立:

Zhaoyao Shi and Yiming Fang, *Plastic Gear Surface Defect Dataset*, version 1.0, Beijing University of Technology, 2025. Available:https://www.kaggle.com/datasets/yimingfang1994/plastic-gear-surface-defect-dataset.

数据集中包含上端面(顶针面)、下端面(水口面)和侧面(齿面)的塑料齿轮全方位缺陷图像,共计16种表面缺陷


主持科研项目

 

▷国家自然科学基金-青C,小模数塑料齿轮表面微弱缺陷智能检测及工艺溯源研究,2027-01至2029-12,主持

▷福建省科技计划自然科学基金面上项目,小模数塑料齿轮表面全缺陷融合检测与工艺溯源研究,2026-05至2029-04,主持

▷校企合作项目,塑料齿轮AI工艺优化(溯源)及质量控制系统,2025-12至2027-11,主持

▷校企合作项目,AI视觉检测在PCBA行业的应用研发,2025-11至2027-10,主研(第二)

▷2024年福建省海洋装备抗疲劳制造工程研究中心开放基金项目,船用齿轮箱故障成因及监测方法研究,2025-01至2027-12,主持

▷国家自然科学基金-区域联合(重点支持),高强韧耐损伤铝锂合金微观组织调控与超低温制备技术研究,2025-12至2029-11,参与(第六)


论文与专利

 

期刊论文:

1.Ge Y, Fang Y*, Liao L. A Quality Prediction Method for Injection-Molded Parts Based on Multi-Source Process Features and a BiL-Mamba Model[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2026.

2.方一鸣; 石照耀; 宋辉旭 ; 基于 UNet++ 和特征融合的塑料齿轮复杂黑点检测方法, 北京航空航天大学学报, 2025,51(9):3020-3029.

3.方一鸣; 石照耀 ; 小模数直齿轮免参数并行快速测量, 光学精密工程, 2024, 32(6): 792-805.

4.Fang, Yiming; Shi, Zhaoyao; Sun, Yanqiang; Zhang, Pan ; Gear Integrated Error Determination Using the Gaussian Template Convolution-Facet Method, Applied sciences-basel, 2024,14(3): 1004.

5.Shi, Zhaoyao; Fang, Yiming; Song, Huixu ; Intelligent Inspection Method and System of Plastic Gear Surface Defects Based on Adaptive Sample Weighting Deep Learning Model, Sensors,2024, 24(14): 4660.

6.Shi Zhaoyao; Fang Yiming; Wang Xiaoyi ; Research Progress in Gear Machine Vision Inspection Instrument and Technology, Laser & Optoelectronics Progress, 2022, 59(14): 1415006-1-1415006-13.

7.Yi J, Liao L, Fang Y. Study on Chemical Mechanical Polishing of Single-Crystal Diamond with a Novel Nicotinic Acid–Hydrogen Peroxide Green Slurry[J]. Micromachines. 2026; 17(7):833.

8.赵林,马思奇,方一鸣,等.基于多尺度特征融合与分块注意力的齿轮表面缺陷分割算法[J].光学精密工程,2025,33(22):3536-3548.

9.王炎,罗善明,方一鸣,等.齿面椭圆微织构的优化设计与润滑摩擦性能研究[J].表面技术,2026,55(11):62-76.

 

发明专利:

1.方一鸣, 石照耀, 宋辉旭, 等. 一种民生齿轮多面自动化视觉在线检测分选方法和装置, 2024-07-30, 中国, ZL202210903308.1 (授权)

2.方一鸣, 石照耀, 宋辉旭, 等. 一种玻璃转盘式视觉筛选机的玻璃自动清洗装置, 2024-08-06,中国, ZL202210904061.5 (授权)

3.石照耀, 方一鸣. 一种基于连续分段拟合Facet模型的齿轮整体误差获取方法: 中国, ZL202311051463.6[P], 2025-9-26. (授权)

4.童爱军, 王得峰, 方一鸣. 基于多面视觉检测与自动上下料的小模数齿轮检测方法: 中国, ZL202510805223.3[P], 2025-8-26. (授权)

5.李青, 方一鸣, 陈哲敏, 等. 煤矿井粉尘、甲烷、湿度环境球型模拟及控制装置和方法, 2024-03-12, 中国, ZL201811377138.8 (授权)

6.方一鸣, 童爱军, 宋国龙, 等. 一种齿轮模具、腔内传感结构、测量系统及测量方法. 申请号:202610548808.6. (授理)

7.方一鸣,童爱军,王得峰, 等. 基于模腔传感信号与工参的注塑零件质量控制方法及系统.

8.方一鸣, 童爱军, 潘振宇. 一种具备自感知与自诊断功能的智能注塑模具. 202610775890.6. (授理)

9.方一鸣, 罗善明, 葛予. 齿轮表面缺陷系统化表征与不确定性建模方法及相关装置. 2026103995279. (授理)

10.方一鸣, 罗善明, 葛予. 一种注塑制品合格性判定方法. 2026105487257. (授理)

 

专著

 

1部待出版

奖励与荣誉

 

2026福建省“博创八闽”电子信息与人工智能月度专场活动一等奖(负责人)

2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京市二等奖(负责人)

2022年首届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛‘金种子’项目、“北京市百强创业团队”(负责人)

科技成果鉴定:精密注塑齿轮高质高效制造关键技术及应用,鉴定机构:中国机械工业联合会,2025.3.6.(排名第4)

人才培养

 

指导本科生入围2026中国国际大学生创新大赛福建省省赛(进行中)、2026第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛校赛银奖、2026国家级大学生创新创业训练计划项目“小模数齿轮智能检测机器人”1项。

本人对待学生认真负责、亦师亦友,希望大家高效完成科研任务、尽情享受青春,在成长路上不负韶华。

 

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