陈一明

作者: 时间:2025-03-18 点击数:

 

 

陈一明

专业职务:讲师

电子邮件:chen_yiming@foxmail.com

 

通讯地址:厦门市集美区石鼓路9号

 

 

教育背景

 

 

2015.09~2022.06 电子科技大学 机械工程 博士

2011.09~2015.07 电子科技大学 工业工程 学士

 

工作履历

 

 

2022.11~至今 集美大学海洋装备与机械工程学院 智能制造系 讲师

 

教学工作简介

 

 

智能机器人、智能制造前沿技术讲座、智能工厂集成实践、生产实习、毕业实习等

 

科研工作简介

 

 

研究方向:系统可靠性、深度强化学习、维护决策、管理科学与工程、人工智能

 

主持科研项目

 

 

1. 福建省教育厅, 省、自治区、直辖市科技项目, 基于深度强化学习的机器人集群维修决策方法研究, 主持

2. 福建省科学技术厅, 福建省科技厅-高校产学合作项目, 基于迁移学习和数字孪生的鞋业智能产线工艺优化方法与应用, 参与

3. 福建省教育厅, 省教育厅项目, 纺织钩针摩擦磨损失效分析技术研发与应用, 参与

 

论文与专利

 

 

1. Yiming Chen, Yu Liu, Tao Jiang. Optimal maintenance strategy for multi-state systems with single maintenance capacity and arbitrarily distributed maintenance time. Reliability Engineering & System Safety, 2021, 211: 107576.

2. Yiming Chen, Yu Liu, Tangfan Xiahou. A deep reinforcement learning approach to dynamic loading strategy of repairable multistate systems. IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(1): 484-499.

3. Yiming Chen, Yu Liu, Tangfan Xiahou. Dynamic inspection and maintenance scheduling for multi-state systems under time-varying demand: Proximal policy optimization. IISE Transactions, 2024, 56(12), 1245–1262.

4. Yu Liu, Yiming Chen, Tao Jiang. On sequence planning for selective maintenance of multi-state systems under stochastic maintenance durations. European Journal of Operational Research, 2018, 268(1): 113-127.

5. Yu Liu, Yiming Chen, Tao Jiang. Dynamic selective maintenance optimization for multi-state systems over a finite horizon: A deep reinforcement learning approach. European Journal of Operational Research, 2020, 283(1): 166-181.

6. 陈一明, 姜涛, 刘宇. 选择性维护决策的研究进展与挑战. 运筹学学报, 2019, 23(3): 27-46.

 

 

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